우리 연구실은 유전체, 전사체, 단일세포 데이터 등 대규모 멀티오믹스 데이터를 통합 분석하여 질병의 분자적 기전을 규명하고, 새로운 생체표지자와 치료 표적을 발굴하는 연구를 수행하고 있습니다. 국내외 다양한 연구 그룹과 협력하여 세포 내 유전자 발현 조절의 원리를 탐구하고, 유전적 및 후성유전적 변화를 통해 질환에서 나타나는 조절 네트워크의 변동을 연구하고 있습니다.

또한, 유전체 데이터와 임상 정보를 연계한 AI 모델을 구축하여 질병의 예후를 예측하고자 하며, 딥러닝 기반의 약물 개발 연구에도 도전하고 있습니다. 특히, 알츠하이머병을 비롯한 복합질환의 치료 전략 개발에 중점을 두고 있습니다.

멀티오믹스, 머신러닝, 의생명 데이터사이언스에 관심 있는 학생과 연구자, 그리고 공동연구를 희망하는 분들의 참여를 환영합니다.

Our lab explores the complex mechanisms underlying human diseases through the integrative analysis of large-scale multi-omics data, including genomics, transcriptomics, and single-cell datasets. By combining computational biology with systems-level approaches, we aim to uncover disease mechanisms, discover novel biomarkers, and identify promising therapeutic targets.

We actively collaborate with research groups in Korea and abroad to understand how gene expression is regulated within cells and how these regulatory networks are altered in disease through genetic and epigenetic mechanisms.
In addition, we are developing AI-driven models that integrate genomic and clinical data to predict disease prognosis. Our team is also pursuing deep learning–based drug discovery, with a particular focus on developing new therapeutic strategies for Alzheimer’s disease.

We welcome motivated students and collaborators who are passionate about multi-omics, machine learning, and biomedical data science to join us in advancing precision medicine.